Data Analyst: Τι απαιτεί η συγκεκριμένη θέση εργασίας;

Ο κλάδος του Data Analysis γνωρίζει εκρηκτική ανάπτυξη και οι απαιτήσεις για τους επαγγελματίες του τομέα αυξάνονται. Οι Data Analysts δεν είναι πλέον απλοί "αναγνώστες" δεδομένων, αλλά στρατηγικοί συνεργάτες των επιχειρήσεων, οι οποίοι συνδυάζουν τεχνικές γνώσεις, επιχειρηματική αντίληψη και επικοινωνιακές δεξιότητες.

Οι Data Analysts πρέπει να διαθέτουν ένα ευρύ φάσμα δεξιοτήτων που καλύπτει τεχνικά (technical skills), αναλυτικά (analytical skills) και soft skills για να μπορούν να προσφέρουν πρακτικές λύσεις σε επιχειρηματικά προβλήματα.

Ας δούμε τα βασικά skills που θα χρειαστείς για να ξεχωρίσεις.

Τεχνικά Skills (Technical Skills)

Προχωρημένες Δεξιότητες Ανάλυσης Δεδομένων

Η βασική ανάλυση δεδομένων δεν αρκεί πλέον. Οι Data Analysts καλούνται να εφαρμόζουν:

• Predictive Analytics – Χρήση μοντέλων πρόβλεψης για επιχειρηματικές αποφάσεις

• Machine Learning Models – Ανάλυση μοτίβων δεδομένων με Regression, Clustering

• Big Data Tools – Ανάπτυξη σε τεχνολογίες όπως Apache Spark, Hadoop, Databricks

SQL & Data Management

Η SQL παραμένει θεμελιώδης δεξιότητα για τη διαχείριση δεδομένων, αλλά οι απαιτήσεις αυξάνονται:

• Cloud Databases – Γνώση εργαλείων όπως Google BigQuery, AWS Redshift, Snowflake

• Query Optimization – Γραφή πιο αποδοτικών queries για μεγάλα datasets

• Data Warehousing & ETL – Δεξιότητες στη διαχείριση και αποθήκευση δεδομένων

Προγραμματισμός (Python, R) & Αυτοματισμοί

Οι γλώσσες προγραμματισμού Python και R είναι πλέον απαραίτητες για κάθε Data Analyst. Οι εταιρείες αναζητούν:

• Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) για ανάλυση και μοντελοποίηση

• Automations & APIs – Χρήση API integrations για real-time data

• R – Για εξειδικευμένες στατιστικές αναλύσεις και data visualization

Data Visualization & Storytelling

Ένας Data Analyst δεν είναι απλά αναλυτής – είναι αφηγητής δεδομένων. Οι εταιρείες αναζητούν:

• Tableau & Power BI – Interactive dashboards για ανάλυση δεδομένων

• Data Storytelling – Μετατροπή αριθμών σε κατανοητά insights για decision-makers

• D3.js & Google Data Studio – Προηγμένες τεχνικές οπτικοποίησης

Cloud Computing & Data Engineering

Οι Data Analysts εργάζονται σε cloud-based περιβάλλοντα. Πρέπει να γνωρίζουν:

• AWS, Google Cloud & Azure για data storage & management

• Docker & Kubernetes – Για διαχείριση μεγάλων data pipelines

• Version Control (Git) – Συνεργασία σε data science projects

Soft Skills που Κάνουν τη Διαφορά

Η τεχνογνωσία δεν είναι αρκετή. Οι πιο περιζήτητοι Data Analysts διαθέτουν ισχυρές soft skills, που τους επιτρέπουν να επικοινωνούν insights και να παίρνουν πρωτοβουλίες.

Επιχειρηματική Αντίληψη (Business Acumen)

Οι Data Analysts δεν δουλεύουν μόνο με αριθμούς. Πρέπει να κατανοούν τα επιχειρηματικά προβλήματα και να προτείνουν λύσεις που κάνουν διαφορά. Αυτό σημαίνει:

• Κατανόηση KPI & ROI – Πώς επηρεάζουν οι αριθμοί την επιχείρηση

• Βιομηχανική Εξειδίκευση – Γνώση του industry (Finance, E-commerce, HealthTech κ.λπ.)

• Ανάπτυξη Data-Driven Στρατηγικών

Επικοινωνία & Παρουσίαση Insights

Δεν αρκεί να αναλύεις δεδομένα – πρέπει να μπορείς να τα επικοινωνήσεις. Οι κορυφαίοι αναλυτές διαθέτουν:

• Ικανότητα Παρουσίασης – Μετατροπή τεχνικών δεδομένων σε κατανοητές πληροφορίες

• Συνεργασία με Cross-functional Teams – Δουλειά με Marketing, Finance, IT

• Data Storytelling – Χρήση δεδομένων για να πεις μια πειστική ιστορία

Problem-Solving & Κριτική Σκέψη

Οι Data Analysts καλούνται καθημερινά να λύνουν πολύπλοκα προβλήματα. Πρέπει να διαθέτουν:

• Analytical Thinking – Ανάλυση μοτίβων και εξαγωγή insights

• Decision-Making – Ταχύτητα στη λήψη αποφάσεων βασισμένων σε δεδομένα

• Logical Reasoning – Δομημένη σκέψη για τη βελτίωση διαδικασιών

Role-Playing & Real-World Scenarios

Οι Data Analysts αξιολογούνται μέσα από role-playing interviews, όπου πρέπει να αντιμετωπίσουν business cases σε πραγματικό χρόνο. Οι υποψήφιοι πρέπει να εξασκηθούν σε:

• Live Data Challenges – Άμεση ανάλυση δεδομένων σε συνθήκες πίεσης

• Case Studies – Ανάλυση δεδομένων & παρουσίαση λύσεων σε stakeholders

• Scenario-based Analysis – Προετοιμασία για πραγματικές επιχειρηματικές προκλήσεις

Πώς να Ξεχωρίσεις ως Data Analyst

Οι εταιρείες πλέον δε ζητούν απλά πτυχία – αναζητούν υποψηφίους με πρακτική εμπειρία και real-world problem-solving skills.

Το Workearly Data Analyst Bootcamp

Ένα από τα πιο δυνατά εργαλεία για την προετοιμασία νέων Data Analysts είναι το Workearly Data Analyst Bootcamp. Το πρόγραμμα προσφέρει:

• Πρακτική εξάσκηση με Real Business Cases

• Role-playing interviews για την προετοιμασία σε απαιτητικά interview processes

• Hands-on Projects βασισμένα σε πραγματικά δεδομένα

Το Workearly είναι η μοναδική role-playing πλατφόρμα στην Ελλάδα που προετοιμάζει τους Data Analysts μέσα από πραγματικά σενάρια και πρακτική εξάσκηση.