Τι είναι το Data Science

Ο κλάδος του Data Science έχει εδραιωθεί στην αγορά της υψηλής τεχνολογίας και συνεχίζει να εξελίσσεται ραγδαία. Οι επιχειρήσεις βασίζονται ολοένα και περισσότερο στη δύναμη των δεδομένων, προκειμένου να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις, να βελτιώνουν τις υπηρεσίες τους και να αποκτούν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Αν διαθέτεις γνώσεις σε θετικές επιστήμες ή μηχανική, οι πιθανότητες να βρεις ευκαιρίες απασχόλησης στον κλάδο είναι αυξημένες. Ωστόσο, με τον τεράστιο όγκο πληροφοριών που υπάρχει γύρω από τα δεδομένα, είναι σημαντικό να γνωρίζεις τις βασικές έννοιες και τις πραγματικές απαιτήσεις της αγοράς.

Τι είναι το Data Science και γιατί έχει τόσο μεγάλη σημασία;

Ο κλάδος του Data Science συνδυάζει επιστημονικές αναλυτικές μεθοδολογίες, αλγορίθμους και τεχνολογία, προκειμένου να επιλύει πολύπλοκα προβλήματα και να αντλεί χρήσιμα συμπεράσματα από δεδομένα. Συχνά συγχέεται με άλλα πεδία, όπως το Data Analytics, αλλά υπάρχει σαφής διαχωρισμός μεταξύ τους.

Η διαδικασία του Data Science αποτελείται από τα εξής βασικά στάδια:

1. Data Warehouse – Η Βάση των Πάντων

Τα δεδομένα αποτελούν τον πυρήνα του κλάδου και δεν μπορεί να υπάρξει ανάλυση χωρίς ισχυρές βάσεις δεδομένων. Οι επιχειρήσεις αποθηκεύουν τεράστιους όγκους δεδομένων σε αποθετήρια (data warehouses), τα οποία συλλέγονται από διάφορες πηγές και μπορεί να έχουν διαφορετικές μορφές.

Οι μεγάλες εταιρείες σήμερα, ανεξαρτήτως κλάδου, κατανοούν τη σημασία της συλλογής δεδομένων και επενδύουν συνεχώς σε τεχνολογίες αποθήκευσης και διαχείρισης. Αυτά τα δεδομένα, όμως, αποκτούν αξία μόνο όταν αξιοποιούνται σωστά.

2. Discovery of Data Insights – Η Ανακάλυψη Πολύτιμων Συμπερασμάτων

Το επόμενο στάδιο αφορά την επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων με σκοπό την αποκάλυψη χρήσιμων μοτίβων και τάσεων. Οι Data Scientists καλούνται να εντοπίσουν τις κρυφές πληροφορίες που περιέχονται μέσα στα ακατέργαστα δεδομένα.

Για παράδειγμα, εταιρείες όπως το Netflix συλλέγουν δεδομένα από τη συμπεριφορά των χρηστών τους – τι παρακολουθούν, πότε σταματούν ένα επεισόδιο, ποιες κατηγορίες προτιμούν. Μέσω ανάλυσης δεδομένων (data exploration) και αλγορίθμων πρόβλεψης, οι Data Scientists είναι σε θέση να κατανοήσουν τις τάσεις των χρηστών και να προβλέψουν την επιτυχία μελλοντικών παραγωγών.

3. Development of Data Products – Από τα Δεδομένα στη Δράση

Η αξιοποίηση των δεδομένων δεν σταματά στην ανάλυση. Στη συνέχεια, οι Data Scientists αναπτύσσουν αλγορίθμους και συστήματα που χρησιμοποιούν αυτά τα δεδομένα ως είσοδο για να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες και να βελτιώσουν τις επιχειρηματικές λειτουργίες.

Ένα κλασικό παράδειγμα είναι το Amazon, το οποίο χρησιμοποιεί machine learning αλγόριθμους για να προτείνει εξατομικευμένα προϊόντα στους χρήστες, με βάση το ιστορικό των αγορών τους και τις αναζητήσεις τους. Αυτές οι προτάσεις δεν είναι τυχαίες – προκύπτουν από περίπλοκα μοντέλα πρόβλεψης που έχουν σχεδιαστεί από επαγγελματίες του Data Science.

4. Business Value – Η Επιχειρηματική Αξία των Δεδομένων

Ο κλάδος του Data Science δεν αφορά μόνο την ανάλυση δεδομένων, αλλά και τη δημιουργία πραγματικής επιχειρηματικής αξίας. Οι επιχειρήσεις αξιοποιούν τα δεδομένα για:

• Καλύτερη κατανόηση της αγοράς – Πρόβλεψη τάσεων και καταναλωτικών συμπεριφορών.

• Αύξηση της κερδοφορίας – Βελτιστοποίηση διαδικασιών και εξατομίκευση προϊόντων.

• Λήψη στρατηγικών αποφάσεων – Βασισμένων σε πραγματικά δεδομένα αντί σε υποθέσεις.

Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι οι τράπεζες και οι ασφαλιστικές εταιρείες, που χρησιμοποιούν αλγορίθμους πρόβλεψης κινδύνου για να αξιολογήσουν την πιστοληπτική ικανότητα των πελατών τους, μειώνοντας τις πιθανότητες ζημιών.

Ο Κλάδος του Data Science ως Καριέρα

Οι επιχειρήσεις έχουν ήδη διαπιστώσει την αξία του Data Science, γι’ αυτό και η ζήτηση για ειδικούς του τομέα είναι σταθερά υψηλή. Η συγκεκριμένη ειδικότητα είναι ιδιαίτερα περιζήτητη και απαιτητική, καθώς χρειάζεται τεχνικές γνώσεις, δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων, αλλά και κατανόηση των επιχειρηματικών αναγκών.

Γιατί αξίζει να επενδύσεις στον κλάδο του Data Science;

• Υψηλή ζήτηση – Οι εταιρείες αναζητούν συνεχώς Data Scientists και Data Analysts.

• Υψηλές απολαβές – Η αμοιβή των επαγγελματιών στον κλάδο είναι άνω του μέσου όρου της αγοράς.

• Δυνατότητα εξειδίκευσης – Από Machine Learning έως Big Data Engineering, υπάρχουν πολλές επιλογές.

• Διαρκής εξέλιξη – Οι νέες τεχνολογίες δημιουργούν συνεχώς νέες ευκαιρίες στον χώρο.

Αν σκέφτεσαι να ξεκινήσεις την καριέρα σου στο Data Science, δεν χρειάζεται να γνωρίζεις τα πάντα από την αρχή. Το πιο σημαντικό είναι να αποκτήσεις τις δεξιότητες που ζητάει η αγορά εργασίας.

Ξεκίνα την καριέρα σου στο Data Science με το Workearly!

Η αγορά αναζητά εξειδικευμένους επαγγελματίες και το Workearly σου δίνει τη δυνατότητα να αποκτήσεις τις πιο περιζήτητες δεξιότητες στον κλάδο του Data Science.

Τι θα κερδίσεις:

• Πρακτική εκπαίδευση βασισμένη σε πραγματικά δεδομένα.

• Καθοδήγηση από επαγγελματίες του χώρου.

• Δικτύωση με εταιρείες που αναζητούν Data Scientists και Data Analysts.

Μάθε περισσότερα εδώ: Workearly - Data Science Training

Μην αφήνεις τις ευκαιρίες να χαθούν! Ο κλάδος του Data Science συνεχώς επεκτείνεται – είναι η στιγμή να ξεκινήσεις.