Data Science School
#2022


Το πρώτο Data Science School στην Ελλάδα.
powered by Workearly.
Το Data Science School του Workearly είναι το πρώτο εξειδικευμένο πρόγραμμα κατάρτισης στην Ελλάδα, που εκπαιδεύει επαγγελματίες σύμφωνα με τις τελευταίες τάσεις της Παγκόσμιας Αγοράς.
Σε ένα πρόγραμμα που διαμορφώνεται αποκλειστικά από κάθε συμμετέχοντα (είτε Junior είτε Senior), με ρυθμό παρακολούθησης που εναπόκειται πλήρως στη διακριτική του ευχέρεια, δίνεται η ευκαιρία σε επαγγελματίες & φοιτητές να αποκτήσουν νέες γνώσεις ή να αναβαθμίσουν τις γνώσεις που ήδη έχουν στον τομέα του Data Science.
Με έναν ειδικά διαμορφωμένο κύκλο ατομικών μαθημάτων, αξιολογήσεων, case studies, online coding bootcamps και προσομοιώσεων, δίνεται η ευκαιρία για πρακτική εξοικείωση με τα παρακάτω γνωστικά Αντικείμενα & Τεχνολογίες:
SKILLS
.png)
SQL
.png)
PowerBI
.png)
Tableau
Training Program
Τι εξασφαλίζετε με τη συμμετοχή στο πρόγραμμα;
-
Training - Upskilling.
Στο Workearly, η εκπαίδευση σχεδιάζεται αποκλειστικά με βάση το προφίλ του κάθε επαγγελματία μέσω ειδικής αξιολόγησης. Αυτό συνιστά καταλυτικό παράγοντα στην υψηλή ποιότητα των αποτελεσμάτων και στις επαγγελματικές επιτυχίες των εκπαιδευομένων. Είναι η μοναδική υπηρεσία όπου υπάρχει συνεχής προσωπική επικοινωνία, επίβλεψη και αξιολόγηση προόδου μέσω μικρών στόχων (microlearning).
-
Personal Branding.
Tα τεχνικά skills πρέπει να συνοδεύονται με την αντίστοιχη διαμόρφωση ενός πλήρους και άρτιου Βιογραφικού και Linkedin Profile, το οποίο θα αναδεικνύει τόσο τις τεχνικές δεξιότητες των υποψηφίων όσο και τα soft skills που διαθέτουν. Προς αυτό τον σκοπό, το Workearly προετοιμάζει τους υποψηφίους με προσομοιώσεις συνεντεύξεων και στο σκέλος που αφορά τα soft skills.
-
Διασύνδεση.
Οι απόφοιτοι έχουν την δυνατότητα άμεσης διασύνδεσης με την αγορά στην Ελλάδα αλλά και το εξωτερικό, μέσω του συνεργαζόμενου ομίλου Vaquancy – The Global Recruitment Hub for Tech Hybrid Talent και της Remote.com
Τι περιλαμβάνει
η εκπαίδευση;
-
100% εξατομικευμένο και εξ αποστάσεως πρόγραμμα εκπαίδευσης
-
Ασύγχρονο υλικό (e-learning)
-
Video Courses
-
Assignments / Projects
-
Coding
-
1-1 sessions
-
Tests / Online Aξιολογήσεις
-
Kαθημερινή υποστήριξη μέσω Chat & Call
-
Mock Interviews
.png)
Python
.png)
NumPy & Pandas
.png)
Tensorflow
Ποιοι φορείς εκδίδουν την πιστοποίηση του Data Science School;
.png)
Η Reatcode είναι διεθνώς αναγνωρισμένος οργανισμός ως εγκεκριμένος πάροχος εκπαίδευσης από το Παγκόσμιο Ινστιτούτο Πιστοποίησης Ανθρώπινου Δυναμικού (Human Resource Certification Institute - USA).

Η Credly είναι παγκόσμιος φορέας πιστοποιήσεων με πελάτες όπως η IBM, η Microsoft και άλλοι κορυφαίοι οργανισμοί.
![]() | ![]() |
---|---|
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |
![]() |
Εταιρείες που μας
εμπιστεύονται:
Διασύνδεση
HIRING PARTNERS
Η Vaquancy, το πρώτο recruiting agency που συνδέει τηλεργαζόμενους στην Ελλάδα με εταιρείες του εξωτερικού, και το Workearly, η πιο δημοφιλής εκπαιδευτική υπηρεσία upskilling και reskilling σε τεχνολογικές ειδικότητες, ενώνουν τις δυνάμεις τους με την Remote και προωθώντας ενεργά την εξάπλωση του remote working.

.jpg)
Alumni Stories
Data Science
Έλληνας επιστήμονας ερευνητής, απόφοιτος του Data Science School του Workearly, ξεκινά τη συνεργασία του με το CERN, το κορυφαίο ερευνητικό κέντρο στον κόσμο, στον τομέα των “self-driving cars”.
Ευχαριστούμε πολύ τον Φώτη Γιασεμή για την εμπιστοσύνη του στο Workearly και με πολλή χαρά και υπερηφάνεια του ευχόμαστε καλή αρχή στα νέα του επαγγελματικά βήματα!
.png)
Γράφουν για εμάς:


Συμμετοχή
Founders
Μία από τις σημαντικότερες έως τώρα διακρίσεις της ομάδας μας είναι η ανάδειξη των ιδρυτών της εταιρείας μας στη λίστα Fortune 40 under 40!
Ανάμεσα σε κορυφαίους επιχειρηματίες, ο Δημήτρης Κυριακάτης και ο Ευθύμης Βαφειάδης διακρίθηκαν για την καινοτομία του Workearly, τη νέα εποχή στην επαγγελματική εκπαίδευση, το #careercoaching και το #microlearning.
#40under40gr2022

Junior Course
Για όσους θέλουν να γνωρίσουν τον κόσμο του Data Science και να μάθουν να
χρησιμοποιούν τα βασικά εργαλεία που ζητούνται καθημερινά στην αγορά εργασίας,
το Junior Course είναι ένα ιδανικό πρόγραμμα.
Μέσα από θεωρητικές γνώσεις και
πρακτικές ασκήσεις, Online αξιολογήσεις και case study από την αγορά εργασίας, θα
είναι σε θέση να διεκδικήσουν θέσεις εργασίας όπως ενδεικτικά: Junior Data Analyst,
Junior BI Analyst, Junior Data Scientist & Junior Data Engineer.
.png)
.png)
Senior Course
Για τους επαγγελματίες που βρίσκονται ήδη στον χώρο και θέλουν είτε να εξελίξουν
τις γνώσεις τους σε ορισμένες τεχνολογίες είτε να μάθουν νέες, θα διενεργηθεί μία
σύντομη διαδικασία αξιολόγησης, ώστε να διαμορφωθεί ένα προσωπικό πλάνο με
ασκήσεις και εργασίες που αντιστοιχούν στο επίπεδό τους.
Οι συμμετέχοντες στο
Senior Course μπορούν να επιλέξουν, σε συνεργασία με τους συμβούλους μας, τα
αντικείμενα και το βαθμό δυσκολίας που εξυπηρετεί τις ανάγκες και τους στόχους
τους.
Learning Partners
Συμμετοχή στο
Data Science School 2022
ΑΙΤΗΣΕΙΣ: Νέος κύκλος αιτήσεων έως 30/8/2022.
Early Bird Offer εώς 5/8/2022 (Θα τηρηθεί αυστηρά σειρά προτεραιότητας για τις διαθέσιμες θέσεις).
Ημερομηνία Έναρξης: 12/9/2022
- Κάνε αίτηση για δωρεάν αξιολόγηση προφίλ ώστε να ενημερωθείς για τον επόμενο κύκλο εκπαίδευσης , το εκπαιδευτικό πρόγραμμα και το κόστος (ειδικές προσφορές για ανέργους και φοιτητές).
- Το πρόγραμμα διάρκειας 10 -14 εβδομάδων διαμορφώνεται σε απόλυτη συνεννόηση με κάθε συμμετέχοντα ατομικά.
Πώς ακριβώς διεξάγεται η εκπαίδευση;
Έχεις τη δυνατότητα να επιλέξεις τις ώρες και τον ρυθμό παρακολούθησης του προγράμματος. Όλες οι φάσεις της εκπαίδευσης είναι 100% Online και παρέχονται 24 ώρες το 24ωρο, ανάλογα με το προσωπικό σου πρόγραμμα.
Η εκπαίδευση προσομοιώνει πραγματικές συνθήκες remote εργασίας με tasks & deadlines.
Η ομάδα μας είναι πάντοτε στη διάθεσή σου για να απαντήσει σε ερωτήσεις, να παράσχει διευκρινίσεις και να σε καθοδηγήσει βήμα προς βήμα στην πορεία του προγράμματος.
Το περιεχόμενο είναι εξατομικευμένο! Τι σημαίνει αυτό; Ανάλογα με το υπόβαθρο κάθε συμμετέχοντα, διαμορφώνεται αντίστοιχα και το εκπαιδευτικό πρόγραμμα.