Data Science
in Fintech
Remote School
#2022
Το πρώτο
Fintech Data Science School
στην Ελλάδα.
powered by Workearly
Το Fintech Data Science School του Workearly είναι το πρώτο εξατομικευμένο πρόγραμμα σε Ελλάδα και Κύπρο για το Fintech και την Ανάλυση Δεδομένων.
Ο χρηματοπιστωτικός τομέας παρουσιάζει μία εκθετική αύξηση του όγκου των δεδομένων που υποβάλλονται σε επεξεργασία. Ο αριθμός των συναλλαγών έχει αυξηθεί κατακόρυφα, οι νέες ψηφιακές και μη τράπεζες πολλαπλασιάζονται καθημερινά και ο όγκος όλων αυτών των δεδομένων έχει περάσει σε ένα νέο επίπεδο. Όλα τα παραπάνω δημιουργούν την ανάγκη χρήσης εξειδικευμένων εργαλείων ανάλυσης δεδομένων και φυσικά την ανάπτυξη εξειδικευμένων επαγγελματιών που θα μπορούν να τα χειρίζονται αποτελεσματικά.
Αποστολή των εν λόγω επαγγελματιών είναι η επεξεργασία οικονομικών δεδομένων ή συναφών δεδομένων που σχετίζονται με τις συναλλαγές και τη καταναλωτική συμπεριφορά, με σκοπό να εξάγουν χρήσιμα συμπεράσματα που θα αποτελέσουν με τη σειρά τους τη βάση για τη λήψη σημαντικών επιχειρηματικών αποφάσεων. Με απλά λόγια, το Data Science in Fintech διασφαλίζει τη χρησιμότητα μεγάλου όγκου δεδομένων, καθώς προσφέρει τα κατάλληλα- για την εκάστοτε περίπτωση- εργαλεία, που θα καταστήσουν δυνατή την ανάλυση οικονομικών δεδομένων.
Ιδανικοί υποψήφιοι για τις εν λόγω θέσεις είναι οι απόφοιτοι Οικονομικών Σχολών ή συναφών κλάδων αλλά και εν γένει Θετικών Επιστημών, δεδομένου ότι αφενός διαθέτουν μαθηματικό τρόπο σκέψης και αφετέρου είναι εξοικειωμένοι με οικονομικές έννοιες και τη σχετική ορολογία.
Αξιοποιώντας το σημαντικό γνωσιακό τους πλεονέκτημα και την εμπειρία τους στον χώρο της Οικονομίας, αποκτούν μία νέα επαγγελματική διέξοδο στην Ανάλυση Δεδομένων, η οποία προσφέρει – σε αντίθεση με τις συμβατικές επιλογές καριέρας- υψηλούς μισθούς και δυνατότητα εξ αποστάσεως εργασίας για εταιρείες του Εξωτερικού.
Σε ένα πρόγραμμα που διαμορφώνεται αποκλειστικά από κάθε συμμετέχοντα (είτε Junior είτε Senior), με ρυθμό παρακολούθησης που εναπόκειται πλήρως στη διακριτική του ευχέρεια, δίνεται η ευκαιρία σε επαγγελματίες & φοιτητές να αποκτήσουν νέες γνώσεις ή να αναβαθμίσουν τις γνώσεις που ήδη έχουν στον τομέα των Data Science in Fintech.
Με έναν ειδικά διαμορφωμένο κύκλο ατομικών μαθημάτων, αξιολογήσεων, case studies, online bootcamps και προσομοιώσεων, δίνεται η ευκαιρία για πρακτική εξοικείωση με τα παρακάτω γνωστικά Αντικείμενα & Τεχνολογίες:
Τομείς Εκπαίδευσης & Skills
.png)
Data Science in Finance
Data Analytics &
Big Data
.png)
Financial Analysis
With Forecasting & Machine Learning
Databases &
SQL
.png)
Financial Reporting /Power BI
.png)
Tableau
Python
for Finance
Risk
Analysis
AAAna
Ποιοι φορείς εκδίδουν την πιστοποίηση του Fintech Data Science School ;
Εταιρείες που μας
εμπιστεύονται:
Reatcode
Mεγάλη διάκριση για την εταιρεία Reatcode.
Το Skillscouts powered by Reatcode βρίσκεται στην λίστα με τις κορυφαίες HR Tech εταιρείες για το 2022 στην Αμερική
 |  |
|---|---|
 |  |
 |  |
 |  |
 |  |
 |  |
 |  |
 |  |
 |
Training Program
Τι εξασφαλίζετε με τη συμμετοχή στο πρόγραμμα;
-
Training - Upskilling.
Στο Workearly, η εκπαίδευση σχεδιάζεται αποκλειστικά με βάση το προφίλ του κάθε επαγγελματία μέσω ειδικής αξιολόγησης. Αυτό συνιστά καταλυτικό παράγοντα στην υψηλή ποιότητα των αποτελεσμάτων και στις επαγγελματικές επιτυχίες των εκπαιδευομένων. Είναι η μοναδική υπηρεσία όπου υπάρχει συνεχής προσωπική επικοινωνία, επίβλεψη και αξιολόγηση προόδου μέσω μικρών στόχων (microlearning).
-
Personal Branding.
Tα hard skills πρέπει να συνοδεύονται με την αντίστοιχη διαμόρφωση ενός πλήρους και άρτιου Βιογραφικού και Linkedin Profile, το οποίο θα αναδεικνύει τόσο τις τεχνικές δεξιότητες των υποψηφίων όσο και τα soft skills που διαθέτουν. Προς αυτό τον σκοπό, το Workearly προετοιμάζει τους υποψηφίους με προσομοιώσεις συνεντεύξεων και στο σκέλος που αφορά τα soft skills.
-
Διασύνδεση.
Οι απόφοιτοι έχουν την δυνατότητα άμεσης διασύνδεσης με την αγορά στην Ελλάδα αλλά και το εξωτερικό, μέσω του συνεργαζόμενου ομίλου Vaquancy – The Global Recruitment Hub for Tech Hybrid Talent και της Remote.com
Τι περιλαμβάνει
η εκπαίδευση;
-
100% εξατομικευμένο και εξ αποστάσεως πρόγραμμα εκπαίδευσης
-
Ασύγχρονο υλικό (e-learning)
-
Video Courses
-
Assignments / Projects
-
1-1 sessions
-
Tests / Online Aξιολογήσεις
-
Kαθημερινή υποστήριξη μέσω Chat & Call
-
Mock Interviews
-
Online Coaching
-
Τελική Εξέταση & Πιστοποίηση
.png)
Η Reatcode είναι διεθνώς αναγνωρισμένος οργανισμός ως εγκεκριμένος πάροχος εκπαίδευσης από το Παγκόσμιο Ινστιτούτο Πιστοποίησης Ανθρώπινου Δυναμικού (Human Resource Certification Institute - USA).
Η Credly είναι παγκόσμιος φορέας πιστοποιήσεων με πελάτες όπως η IBM, η Microsoft και άλλοι κορυφαίοι οργανισμοί.
Διασύνδεση
HIRING PARTNERS
Η Vaquancy, το πρώτο recruiting agency που συνδέει τηλεργαζόμενους στην Ελλάδα με εταιρείες του εξωτερικού, και το Workearly, η πιο δημοφιλής εκπαιδευτική υπηρεσία upskilling και reskilling σε τεχνολογικές ειδικότητες, ενώνουν τις δυνάμεις τους με την Remote και προωθώντας ενεργά την εξάπλωση του remote working σε Ελλάδα, Κύπρο και Ευρώπη.
.jpg)
Alumni Stories
Data Science Stories
Έλληνας επιστήμονας ερευνητής, απόφοιτος του Data Science School του Workearly, ξεκινά τη συνεργασία του με το CERN, το κορυφαίο ερευνητικό κέντρο στον κόσμο, στον τομέα των “self-driving cars”.
.png)
Συμμετοχή
Founders
Μία από τις σημαντικότερες έως τώρα διακρίσεις της ομάδας μας είναι η ανάδειξη των ιδρυτών της εταιρείας μας στη λίστα Fortune 40 under 40!
Ανάμεσα σε κορυφαίους επιχειρηματίες, ο Δημήτρης Κυριακάτης και ο Ευθύμης Βαφειάδης διακρίθηκαν για την καινοτομία του Workearly, τη νέα εποχή στην επαγγελματική εκπαίδευση, το #careercoaching και το #microlearning.
#40under40gr2022
Junior Course
Για όσους θέλουν να γνωρίσουν τον κόσμο του Fintech Data Science και να μάθουν να χρησιμοποιούν τα βασικά εργαλεία που ζητούνται καθημερινά στην αγορά εργασίας, το Junior Course είναι ένα ιδανικό πρόγραμμα.
Μέσα από θεωρητικές γνώσεις και πρακτικές ασκήσεις, Online αξιολογήσεις και case study από την αγορά εργασίας, θα είναι σε θέση να διεκδικήσουν θέσεις εργασίας όπως ενδεικτικά: Junior Finance Data Analyst, Junior Data Scientist , Risk Analyst, Junior Data Analyst, BI/DATA Analyst, Reporting Analyst
Senior Course
Για τους επαγγελματίες που βρίσκονται ήδη στον χώρο και θέλουν είτε να εξελίξουν τις γνώσεις τους σε ορισμένες τεχνολογίες είτε να μάθουν νέες, θα διενεργηθεί μία σύντομη διαδικασία αξιολόγησης, ώστε να διαμορφωθεί ένα προσωπικό πλάνο με ασκήσεις και εργασίες που αντιστοιχούν στο επίπεδό τους.
Οι συμμετέχοντες στο Senior Course μπορούν να επιλέξουν, σε συνεργασία με τους συμβούλους μας, τα
αντικείμενα και το βαθμό δυσκολίας που εξυπηρετεί τις ανάγκες και τους στόχους
τους.
Learning Partners
.jpg)
.png)
Έχουν αναφερθεί στο Workearly:
 |  |
|---|---|
 |  |
 |  |
 |  |
 |
Data Science in Finance - TOP Remote Work Skills
powered by Workearly Greece
Γιατί ο συνδυασμός του Data Science με τα οικονομικά δίνει σοβαρό προβάδισμα στην αγορα;
Όσοι έχουν ακαδημαϊκό ή επαγγελματικό υπόβαθρο στα Οικονομικά διαθέτουν σοβαρό προβάδισμα έναντι των υπολοίπων στον χώρο του Data Science σε financial τμήματα, διότι αφενός γνωρίζουν σε βάθος τις έννοιες που αναλύουν και αφετέρου λειτουργούν με γνώμονα τον σκοπό του όλου εγχειρήματος, ο οποίος είναι η χάραξη της ορθότερης οικονομικής στρατηγικής.
Με απλά λόγια, ο Οικονομολόγος μπορεί να «διαβάσει» καλύτερα τα οικονομικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται κατά την Ανάλυση Δεδομένων.
Σε ποιους ειδικότερους τομείς του Data Science μπορεί να απορροφηθεί ένας Οικονομολόγος;